 μικροέκφραση
 micro-expression
Ερμηνεία:
Η μικροέκφραση είναι ένα είδος έκφρασης που παράγεται από τους ανθρώπους αυθόρμητα και ασυνείδητα, όταν προσλαμβάνουν ερέθισμα. Έχει τα χαρακτηριστικά χαμηλής έντασης και μικρής διάρκειας. Επιπλέον, δεν μπορεί να ελεγχθεί και να συγκαλυφθεί. Έτσι, η μικροέκφραση μπορεί αντικειμενικά να αντανακλά τις πραγματικές συναισθηματικές καταστάσεις των ανθρώπων.
Επομένως, η αυτόματη αναγνώριση μικροεκφράσεων μπορεί να βοηθήσει τις μηχανές να κατανοήσουν καλύτερα το συναίσθημα των χρηστών, κάτι που μπορεί να προωθήσει την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Επιπλέον, η αναγνώριση μικρο-έκφρασης έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών σε τομείς όπως τα συστήματα ασφαλείας και η ψυχολογική θεραπεία.
Σήμερα, χάρη στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι περισσότεροι αλγόριθμοι αναγνώρισης μικροεκφράσεων βασίζονται στη βαθιά μάθηση. Τα χαρακτηριστικά που εξάγονται από το μοντέλο βαθιάς μάθησης από τις ακολουθίες βίντεο μικροέκφρασης περιέχουν κυρίως πληροφορίες χαρακτηριστικών κίνησης προσώπου και πληροφορίες χαρακτηριστικών ταυτότητας.
Ωστόσο, στις εργασίες αναγνώρισης μικρο-έκφρασης, οι κινήσεις των μυών του προσώπου είναι λεπτές. Ως αποτέλεσμα, η αναγνώριση μπορεί εύκολα να παρεμβληθεί από πληροφορίες χαρακτηριστικών ταυτότητας[1].
Η ανάλυση μικρο-έκφρασης είναι η μελέτη λεπτών και φευγαλέων εκφράσεων του προσώπου που μεταφέρουν γνήσια ανθρώπινα συναισθήματα. Δεδομένου ότι τέτοιες εκφράσεις δεν μπορούν να ελεγχθούν, πολλοί πιστεύουν ότι είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να αποκαλύψει τις εσωτερικές σκέψεις ενός ανθρώπου.
Η χειροκίνητη ανάλυση μικροεκφράσεων είναι μια πολύ χρονοβόρα και περίπλοκη εργασία, ως εκ τούτου πολλοί ερευνητές έχουν ενσωματώσει τεχνικές βαθιάς μάθησης για να δημιουργήσουν ένα πιο αποτελεσματικό σύστημα ανάλυσης.
Ωστόσο, ο ανεπαρκής όγκος δεδομένων μικρο-έκφρασης έχει περιορίσει την ικανότητα του δικτύου να βελτιστοποιηθεί πλήρως, καθώς είναι πιθανό να συμβεί υπερπροσαρμογή εάν χρησιμοποιηθεί ένα βαθύτερο δίκτυο[2].
Η ακριβής αναγνώριση ME, γνωστή και ως αναγνώριση μικρο-έκφρασης (MER), έχει πολλές πιθανές εφαρμογές, π.χ. ανάκριση και κλινική διάγνωση. Ως εκ τούτου, το θέμα έχει λάβει υψηλό επίπεδο προσοχής μεταξύ των ερευνητών σε κοινότητες συναισθηματικών υπολογιστών και αναγνώρισης προτύπων[3].
Ετυμολογία:
Βιβλιογραφική Τεκμηρίωση:
1.Decoupling facial motion features and identity features for micro-expression recognition. Xie T, Sun G, Sun H, Lin Q, Ben X.PeerJ Comput Sci. 2022 Nov 14;8:e1140.
2.Optimal Compact Network for Micro-Expression Analysis System.Sie-Min K, Zulkifley MA, Kamari NAM.Sensors (Basel). 2022 May 25;22(11):4011.3.
3.Micro-Expression Recognition Using Uncertainty-Aware Magnification-Robust Networks. Wei M, Zong Y, Jiang X, Lu C, Liu J.Entropy (Basel). 2022 Sep 9;24(9):1271.
Συνώνυμα:
Δείτε σχετικές φωτογραφίες της Google »
© Δρ. Δημήτριος Ν. Γκέλης, Ιατρός, Ωτορινολαρυγγολόγος, Οδοντίατρος,
Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αθηνών
Άλλες λέξεις στην κατηγορία Ψυχολογία:
|
